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【24h】

電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討

机译:电子显微图像和复合量估计橡胶材料特性曲线的研究

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摘要

本文では,電子顕微鏡画像および配合量を用いてゴム材料の特性曲線を推定する手法を提案する.ゴム材料の電子顕微鏡画像は,様々な条件で撮像され,特性曲線の推定に有効な撮像条件は,ゴム材料ごとに異なる.そこで,提案手法では電子顕微鏡画像および配合量を用いて,画像の撮像条件ごとに関数回帰分析により特性曲線を推定し,得られた複数の推定結果を各々の結果の重要度を重みとする加重平均により統合することで最終推定結果を算出する.各々の推定結果の重要度に基づいて統合を行うことにより,提案手法では,推定誤差が大きい結果を統合することで生じる最終推定結果の精度低下を抑制することが可能となる.
机译:在文中,我们提出了一种使用电子显微图像和复合量来估计橡胶材料的特征曲线的方法。在各种条件下橡胶材料的电子显微镜图像在各种条件下成像,并且有效地估计特征曲线的成像条件是它对每个橡胶材料不同。因此,在所提出的方法中,通过使用电子显微图像和复合量的功能回归分析来估计特征曲线,并且所得到的多个估计结果分别计算最终估计结果通过集成重要性加权平均值。通过基于每个估计结果的重要性集成,可以在提议方法中集成估计误差的结果,可以抑制所产生的最终估计结果的精度降低。

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