畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

摘要

本文では，畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出について検討する．我が国では，高度経済成長期に集中整備されたインフラが老朽化をむかえ，適切な維持管理が課題となっている．そこで，我々はインフラ維持管理の支援技術を実現するため，高い画像認識精度となることが知られている畳み込みニューラルネットワークを用いて地下鉄トンネルの画像から変状を検出する手法を構築し，従来の画像特徴量を用いて識別する手法との検出精度を比較する．