ノイズクラスタの推定に基づく客観評価フレームワークの構築

摘要

近年，画像の品質を評価するための様々な客観評価手法が提案されている．画質評価において公共利用可能なデータベースも提案されている．公共利用可能なデータベースとしてTID2013がある．TID2013には，25種類の原画像と3000枚の劣化画像がある．ノイズの種類は24種類であり，5段階のノイズレベルがある．ノイズの種類が多いデータベースは主観評価値の推定精度が低い傾向にある．そこで，本研究では，画像特徴量を用いてノイズクラスタを推定する客観評価フレームワークを提案する．実験結果より，提案したフレームワークの有効性を確認した．