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【24h】

フロー処理やネットワーク機能の処理負荷を考慮したVSEリソース割当て最適化の検討

机译:考虑网络函数流量处理和处理负荷的VSE资源分配优化研究

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摘要

現在,マルチテナントサービスを提供するデータセンタでは,仮想スイッチとIPトンネリングを利用して仮想ネットワークを構築するケースが増えている.筆者らはこれまで,物理サーバにおいて受信パケット処理を行うCPUコアを適応的に選択する仕組みであるVirtual Switch Extension(VSE)を提案してきた.従来の評価では,動作する仮想マシンの数に対しCPUコアに余裕があり,パケット処理負荷の高いVXLAN over IPsec通信を行う際の通信スループットに着目していた.しかし,物理サーバが多数の仮想マシンを動作させている状況に対して,負荷がより小さいトンネリングプロトコルを用いた環境におけるCPUリソースの割当てについては十分に検討していなかった.またVSE自身の処理オーバヘッドやVSEのフローテーブルに格納可能なエントリ数,及び仮想化環境におけるCPUリソースの割当て方法の違いによる通信スループットへの影響の評価も十分ではなかった.そこで本論文では,専用ハードウェアを用いてVSEの処理オーバヘッドを測定し,VSEのフローテーブルに格納可能なエントリ数を検討する.また,仮想化環境におけるCPUリソースの割当てモデルの基礎評価を行い,優先フローに対するモデルを検討する.専用ハードウェアの評価結果から,VSE処理のオーバヘッドは無視できるものであり,VSEのフローテーブルのエントリ数は10~50が妥当であることがわかった.さらに,優先フローに対して適切なモデルを適用した結果,動作する仮想マシン数を増やした状況においても,RSSと比べ優先フローの通信性能を24%向上できた.
机译:目前,提供多租户服务的数据中心具有增加使用虚拟交换机和IP隧道构建虚拟网络的案例。作者已经提出了虚拟交换机扩展(VSE),这是一种自适应地选择在物理服务器上执行接收的分组处理的CPU核心的机制。在传统的评估中,CPU内核具有待操作的虚拟机数量的余量,并且在与高分组处理负载的IPsec通信上执行VxLAN时,专注于通信吞吐量。然而,对于物理服务器操作大量虚拟机的情况,不充分考虑使用较小的隧道协议在环境中分配CPU资源。此外,由于VSE本身的处理开销与可以存储在VSE流表中的条目数的差异,评估对通信吞吐量的影响,以及CPU资源的分配方法的差异虚拟化环境不够。因此,在本文中,我们使用专用硬件测量VSE处理开销,并考虑可以存储在VSE流中的条目数。另外,执行虚拟化环境中的CPU资源分配模型的基础评估,并且考虑优先级流的模型。根据专用硬件的评估结果,VSE处理的开销可以忽略不计,并且发现VSE流表中的条目数为10到50是有效的。此外,由于将适当的模型应用于优先流量,即使在要操作的虚拟机的数量增加的情况下,与RSS相比,优先流量的通信性能可以提高24%。

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