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【24h】

任意サイズHaar変換と画像マッチングへの応用

机译:可选大小HAAR变换和应用于图像匹配

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摘要

テンプレートマッチングの目的は,与えられたテンプレートと呼ばれる部分画像を用いて,このテンプレートと一致あるいは類似部分を画像中にみつけもことにある.Haar変換やウオルシュアダマール変換など,変換領域におけるテンプレートマッチングは,空間領域におけるマッチングに比べ,より効率的に部分領域をみつけることが報告されている.しかしながら,テンプレートのサイズは2のべき乗であるという制限があった.本稿では,任意の大きさのテンプレートに対応できる高速テンプレートマッチングのための正規直交Haar変換の設計法を提案する.候補ウインドウの絞り込み性能および計算量を従来法である2のべき乗の正規直交Haar変換に基づく手法と比較する.
机译:模板匹配的目的是,称为给定模板的部分图像用于查找具有此模板的匹配或类似部分。 据报道,哈尔变换和Worshuda MAR条件的转换区域中的模板匹配,比匹配空间区域更有效地找到部分区域。 然而,存在模板的大小是2的极限。 在本文中,我们提出了一种用于常规正交HAAR转换的设计方法,用于处理任何大小的模板的高速模板匹配。 比较候选窗口的缩小性能和基于基于两个功率的常规正交HAAR变换的方法的计算量,这是一种传统方法。

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