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【24h】

ホールスラスタ内部解析用PIC法計算のArria 10 SoC FPGAへの実装

机译:关于ARRIA 10 SOC FPGA的内部分析的PIC方法计算的实现

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摘要

ホールスラスタは,世界規模で活発に開発が行われている全電化衛星の推進機構として知られている.開発コスト面での制約上,ホールスラスタの研究開発には計算機を用いた数値シミュレーションによる解析が欠かせない.ホールスラスタ内部のプラズマの挙動を再現する手法として,粒子法の一種であるParticle-In-Cell(PIC)法が用いられている.PIC法は不規則なメモリアクセスパターンを有し,かつデータハザードの一種であるRAWハザードが多発する処理を含むため,低い実行性能と計算コストの高さが問題とされている.本稿では,PIC法計算環境としてARM プロセッサベースのミッドレンジSoC FPGAであるArria 10 SoC Dev.Kitを採用し,CPUとFPGAを協調動作させることで対象PIC法計算の性能を高度化する.その結果,対象処理部に関して,本実装はArria10SoCのARMコアのみを用いた実装に対して3.40倍高速であり,NVIDIA K20c GPUを用いた実装に対して2.51倍高速であることがわかった.
机译:霍尔寮屋被称为在全球范围内活跃的总电气化卫星的推进机制。在对开发成本的限制中,Hall Squatters的研究和开发对于使用计算机的数值模拟至关重要。作为再现孔寮屋内等离子体行为的方法,使用粒子 - 细胞(PIC)方法,即颗粒方法。由于PIC方法包括不规则的存储器访问模式,并且是一种是数据危险类型的原始危险,因此低执行性能和计算成本的高度是问题。在本文中,基于ARM处理器的MIDRANGE SOC FPGA作为PIC方法计算环境ARRIA 10 SOC DEV。通过采用套件并协调CPU和FPGA,先进的目标PIC方法计算的性能。结果,对于目标处理单元,使用ARRIA10SOC的臂芯的安装速度快3.40倍,并且使用NVIDIA K20C GPU,发现安装的速度为2.51倍。

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