［依頼講演］確率伝搬法による多次元高多値変調信号検出に関する一検討

摘要

本稿では，確率伝搬法による多次元高多値変調信号検出法として，PDA（Probabilistic Data Association）とGaBP（Gaussian belief propagation）を併用することで，高い検出精度で信号検出を可能とする手法を提案する．GaBPの多次元信号検出では，いかにして高多値変調信号に対応するかという問題の検討は少ない．この問題の解決には，ソフト干渉キャンセルのための条件付き期待値計算に用いる事前ビリーフとして，従来のビット単位のLLR （Log Likelihood Ratio）ではなくシンボル単位の尤度関数を用いる方法が有効であり，これにより繰り返し処理の収束特性を大幅に改善可能であることを計算機シミュレーションにより明らかにする．また，PDAとGaBPの併用を低演算量で実現する手法についても言及する．