声明
第1章绪 论
1.1研究背景及意义
1.2 石油类污染物检测方法及荧光光谱分析技术的研究现状
1.2.1 荧光光谱分析技术国外研究现状
1.2.2 荧光光谱分析技术国内研究现状
1.3 研究目标与内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 课题来源及论文章节安排
1.4.1 课题来源
1.4.2 论文章节安排
第2 章石油类污染物的荧光检测基本原理及三维荧光光谱测定
2.1 引言
2.2 荧光发光机理
2.3 石油类污染物样本的组成成分与产生荧光的结构基础
2.4 荧光光谱分析技术
2.4.1 二维荧光光谱分析技术
2.4.2 三维荧光光谱分析技术
2.5 实验设计
2.5.1 仪器参数设置
2.5.2 待测样本配制
2.5.3 三维荧光光谱数据测定
2.6 本章小结
第3 章石油类污染物三维荧光光谱数据的预处理
3.1 引言
3.2 三维荧光光谱数据的瑞利散射消除方法
3.2.1 瑞利散射对测量的影响
3.2.2 算法基本原理
3.2.3 实验结果及分析
3.3 三维荧光光谱数据的校正
3.3.1 仪器误差对测量的影响
3.3.2实验结果及分析
3.4 三维荧光光谱数据的去噪
3.4.1 噪声对测量的影响
3.4.2 算法基本原理
3.4.3 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4 章 结合三维校正算法检测石油类污染物
4.1 引言
4.2 化学计量学在石油类污染物检测中的应用
4.2.1 三线性成分模型
4.2.2 三线性成分模型因子数确定
4.2.3APTLD算法
4.2.4 SWATLD算法
4.3 预测样本的定性分析
4.4 预测样本的定量分析
4.5 本章小结
第5 章 结合四维校正算法检测石油类污染物
5.1 引言
5.2 算法基本原理
5.2.1 四线性成分模型
5.2.2 交替惩罚四线性分解算法
5.2.3 交替加权残差约束四线性分解算法
5.3 石油类污染物在不同时间节点的荧光光谱分析研究
5.3.1 四维实验样本配制
5.3.2 四维荧光光谱数据的构建
5.4 预测样本的定性分析
5.5 预测样本的定量分析
5.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果
致 谢
燕山大学;
