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状態推定を用いたスキャン間積分による低SNR移動目標の探知技術

机译:使用状态估计的嵌入积分低SNR移动目标检测技术

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摘要

低SNR(Signal-to-Noise Ratio)目標探知のため,閾値処理前のビデオ信号に対するスキャン間積分処理によって目標信号を強調し,検出に至る方法を検討する.この処理には,スキャン間の目標移動を考慮した積分路の探索方法が必要であり,その従来技術としてはTBD(Track Before Detect)が知られている.しかし,TBDをスキャン間積分に適用するには,誤警報の発生と演算負荷の大きさが課題となる.本稿では,これらの課題に対する解決策として,セルの状態推定と,その結果を用いた適応的積分路探索範囲設定方法を導入する.また,シミュレーションにより,検出性能を向上しつつ演算負荷を低減することが可能となることを示す.
机译:由于SNR(信噪比)目标检测器,目标信号被阈值之前的视频信号的intercan积分处理突出显示,并且将被检查。 该过程需要考虑扫描之间的目标运动和TBD(检测前的轨道)搜索积分路径的方法被称为现有技术。 然而,为了将TBD应用于插入积分,误报的发生和算术负载的大小是问题。 在本文中,作为这些问题的解决方案,介绍了使用结果的单元格和自适应集成路径搜索范围设置方法的状态估计。 此外,模拟表明可以在提高检测性能的同时降低计算负荷。

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