DWTを用いたオンライン署名からの特徴量抽出と適応アルゴリズムを利用した照合方法に関する研究

摘要

オンライン署名の時系列位置パラメータをDWT(discrete wavelet transform）によるサブバンド分解を用いて,多重レベル信号に分解する。 サブバンド分解時の高周波成分には,強調された個人特徴量が含まれている。従来,その個人特徴量に対して適応アルゴリズムを利用した照合方法を提案してきた。しかしながら,オンライン署名においてストローク数の変動は自然なことであり,高い照合性能を得るためにはストローク数の変動を考慮した照合方法を実現することが重要となる。 そこで今回,DP(dynamic programming)マッチングを用いたストローク数の変動に柔軟な方法を提案する。 シミュレーションにより提案法の有効性について示す。