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【24h】

眼球動作に基づいた対話支援システムのための連続画なぞり入力手法

机译:基于眼球运动的对话支持系统连续图像跟踪输入方法

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摘要

眼球動作以外のコミュニケーション手段が絶たれた筋委縮性側索硬化症のような患者にとって,眼球動作を用いた対話は非常に重要である。そのため,眼球動作をもとに文字を入力するシステムの研究が行われている。従来入力方式として,文字の形を眼球でなぞる手法が提案されている。しかし,提案されているシステムでは入力時に各文字の区切りを明確にして入力精度を高めるために,一文字を入力するたびに一点を注視し眼球動作を制止させる仕組みとなっている。このため,一文字入力するごとに待ち時間が発生することが避けられず,入力速度が遅い問題がある。そこで本研究では DNN-HMM を応用することで連続的な眼球入力動作に対応した,高精度な連続画なぞり入力システムを提案する。眼電位信号を用いた評価実験において,提案システムが従来法と比べて入力速度と精度の両面で優れていることを示す。
机译:使用眼球操作的对话对于诸如肌肉对比的侧硬化症等患者非常重要,这些患者已经通过沟通方式除以眼球运动而被消除。因此,研究基于眼部操作对输入字符进行。作为传统的输入方法,提出了一种用眼球进行字符形状的方法。然而,在所提出的系统中,为了在输入和提高输入精度时澄清每个角色的划分,是每次输入一个字符时通过凝视一个点采取眼球操作的机制。因此,不避免每次输入一个字符输入时生成等待时间,并且存在输入速度慢的问题。因此,在本研究中,我们通过应用DNN-HMM提出了一种对应于连续眼球输入操作的高精度连续跟踪输入系统。在使用眼睛电位信号的评估实验中,它表明,与传统方法相比,所提出的系统的输入速度和精度都是优异的。

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