基于网络的眼球运动障碍治疗决策支持系统的研究

摘要

随着现代科学技术的快速发展,对医疗仪器的相关研究,尤其是融合了机械、电子、计算机、人工智能等技术的医疗决策支持系统的研究成为了热点。本课题在哈尔滨工程大学与哈尔滨医科大学合作项目“动眼神经麻痹的针灸治疗方法和评测系统研究”的支持下,搭建眼球运动障碍检测仪器机械结构,建立检测信息数据库及Web交互界面,调用决策支持系统,对计算机辅助诊断进行探索。
　　首先,结合了国内外医疗仪器机械结构的研究现状与发展趋势,搭建眼球运动障碍检测仪器的机械结构。选择滚珠丝杠作为主要传动件,结合扭矩限制器、电磁制动器,薄片双片齿轮等组成检测时患者的头部固定机构,该机构结构紧凑,符合人机工程尺寸国家标准,也可以保证患者安全。选择利用由电机、减速器、丝杠和机架组成的直线模组搭建检测用Hess屏幕的水平、竖直方向传动机构。可以实现Hess屏幕与患者之间距离的调节,升降用来使Hess屏幕中心与患者视线水平对齐。这样增加了检测的视野范围,从而可以收集更多的检测信息。
　　其次,设计检测信息数据库,有效组织和管理Hess屏幕检测信息、患病眼球肌肉、电针治疗参数、针刺穴位、患者病史等信息。设计Web交互界面,使医生利用界面管理检测数据,患者利用界面查看疾病知识和治疗情况等信息。Web交互界面能够调用决策支持算法,做出具有较高准确度的计算机辅助诊断。
　　第三,编制眼球运动障碍诊断决策支持算法,以支持向量机为基础,利用专家知识和医院临床获得的大量检测数据,对数据进行分类训练,结合粒子群算法优化支持向量机参数,进而给出具有较高准确度的辅助诊断结果,帮助医生对患者进行诊断和治疗。对临床治疗记录进行处理,增强辅助治疗的效果。
　　最后,于哈尔滨医科大学附属第一医院进行实际检测和辅助诊断实验,验证检测硬件可行性,观察Web交互界面的使用情况,验证数据库运行的有效性,与专家一道验证决策支持系统给出辅助诊断结果的准确性。在上述实验过程当中,均借助医院实际临床治疗患者的帮助,进行检测和辅助诊断。

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第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 眼球运动障碍检测与治疗发展现状

1.3 医疗仪器与基于支持向量机的计算机辅助诊断发展现状

1.4 医疗决策支持系统研究现状

1.5 主要研究内容

第2章 眼球运动障碍检测机械结构设计及软件

2.1 引言

2.2 检测机械机构设计要求

2.3 检测机械机构设计

2.4 检测软件

2.5 本章小结

第3章 检测数据库及Web界面设计

3.1 引言

3.2 在线诊断及动态网页开发技术

3.3 服务器平台的搭建

3.4 系统功能分析

3.5 系统总体设计

3.6 本章小结

第4章 基于支持向量机的眼球运动障碍计算机辅助诊断研究

4.1 引言

4.2 决策支持

4.3 支持向量机分类

4.4 支持向量机参数优化

4.5 基于支持向量机的眼球运动障碍计算机辅助诊断

4.6 本章小结

第5章 实验研究

5.1 引言

5.2 Web交互界面与检测软件的数据交互

5.3 计算机辅助诊断试验

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢