声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的目的与意义
1.2 研究现状与发展
1.2.1 贝叶斯网络
1.2.2 Agent技术
1.2.3 决策支持系统
1.3 论文研究内容与组织结构
第2章 相关理论与技术研究回顾
2.1 贝叶斯网络
2.1.1 贝叶斯网络定义
2.1.2 BN学习
2.1.3 贝叶斯网络的推理
2.2 Agent技术研究
2.2.1 Agent定义
2.2.2 Multi_ Agents
2.3 贝叶斯网络与决策支持系统
2.4 Agent与GDSS
2.5 本章小结
第3章 改进的贝叶斯网络结构学习算法
3.1 贝叶斯网络结构学习
3.2 两种典型算法分析
3.2.1 K2方法
3.2.2 MCMC方法
3.3 改进的结构学习算法
3.3.1 算法思路
3.3.2 算法具体流程
3.4 实验分析
3.4.1 结构学习准确性分析
3.4.2 计算复杂度分析
3.5 本章小结
第4章 贝叶斯网络与多Agent群决策支持系统
4.1 基于BN的个体agent设计
4.1.1 理论模型
4.1.2 模型结构
4.1.3 学习过程
4.2 多agent群决策支持系统
4.2.1 多agent群决策支持系统组织结构建模
4.2.2 多agent群决策支持系统组织过程建模
4.3 多agent群决策支持系统中的协作
4.3.1 协作的基本方式
4.3.2 基于BN的多agent协商模型
4.3.3 基于BN的多agent协商过程
4.3.4 基于BN的多agent协商案例分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢