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構音障害者の音声認識における動的特徴量の考察

机译:吨位禁用人的语音识别动态特征数量的考虑

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摘要

音声認識技術は現在,様々な環境下や場面において使用される機会が増加している.しかし,言語障害などの障害者を対象としたものは非常に少ない.本稿では,アテトーゼ型脳性麻痺による構音障害者の音声認識の検討を行う.アテトーゼ型の構音障害者の発話スタイルは,筋肉の緊張のため健常者と大きく異なり不安定であるため,特定話者モデルでの音声認識には限界がある.特に構音障害者の動的特徴量(デルタケプストラム)の認識精度は健常者に比べて大きく低下する.これに対し本稿では,動的特徴量の代わりに,デルタケプストラム係数のセグメント特徴量を用いることで構音障害者の音声認識精度の改善を試み,その有効性を示す.
机译:语音识别技术目前正在增加各种环境和场景的机会。 但是,对于语言障碍等残疾人来说,有很少的事情。 在本文中,我们将考虑通过拟型脑瘫痪的人残疾人的语音识别。 缩小型吨位禁用的语音风格是一种非常不稳定的是,由于肌肉张力,它大致不稳定,因此特定扬声器模型中的语音识别有限。 特别地,与健康人相比,调色剂障碍的动态特征量(Delta薄粒子)的识别准确性显着减少。 相反,在本文中,代替动态特征,尝试通过使用Delta Kepstrum系数的段特征量来提高人的残疾的语音识别准确性,并显示其有效性。

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