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マルチラテレーション監視データを用いた航空機地上運航時間の分析-大規模空港における滞留時間の特徴に関する一考察

机译:采用多航监测数据分析飞机地面操作时间 - 关于大型机场住宅时间特征的思考

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摘要

本稿では,空港面監視データの分析に基づいて,羽田空港(東京国際空港)における航空機の地上運航時間の特徴を抽出する手法を紹介し,実際の空港面監視データに本手法を適用した結果について報告する。まず,空港面の混雑による地上運航中の滞留について,主要な滞留箇所と,滞留の要因となる交通流の特徴を抽出する手法と結果を述べる。次に,主要な滞留である離陸滑走路付近での出発便の滞留に注目し,出発便の地上運航について,混雑による滞留の影響を大きく受ける滑走路付近での運航と,滑走路に至るまでの運航とに分け,それぞれの時間の特徴を述べる。最後に,抽出された特徴を元に,出発便地上運航時間の予測と空港面交通管理の可能性について考察する。本稿の議論は,空港面監視データから主要な滞留箇所を抽出し,本箇所での滞留発生メカニズムの分析を元に地上運航時間の予測性を検討している点で,先行研究とは異なるアプローチをとっている。
机译:本文根据机场监测数据的分析,我们介绍了在羽田机场(东京学院)的飞机上提取飞机特点的方法,以及将这种方法应用于实际机场表面监控数据报告的结果。首先,由于拥挤的机场表面而在地面运行期间的保留,将描述提取由保持术引起的交通流量特性的方法和结果。接下来,重点关注在起飞跑道附近的起动飞行,这是主要保留,以及出发飞行的地面运行,跑道附近的操作由于拥堵和到达跑道分裂而居住的影响操作,描述每次的功能。最后,根据提取的特征,我们将考虑预测目的地操作时间和机场飞机交通管理的可能性。本文讨论是一种不同的方法,从机场监控数据中提取主要污渍,并考虑基于主场居住机制分析的地面操作时间的可预测性,我正在接受它。

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