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マルチラテレーション監視データを用いた航空機地上運航時間の分析-大規模空港における滞留時間の特徴に関する一考察

机译:多方位监测数据分析飞机地面飞行时间-大型机场停留时间特性研究

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摘要

本稿では,空港面監視データの分析に基づいて,羽田空港(東京国際空港)における航空機の地上運航時間の特徴を抽出する手法を紹介し,実際の空港面監視データに本手法を適用した結果について報告する。まず,空港面の混雑による地上運航中の滞留について,主要な滞留箇所と,滞留の要因となる交通流の特徴を抽出する手法と結果を述べる。次に,主要な滞留である離陸滑走路付近での出発便の滞留に注目し,出発便の地上運航について,混雑による滞留の影響を大きく受ける滑走路付近での運航と,滑走路に至るまでの運航とに分け,それぞれの時間の特徴を述べる。最後に,抽出された特徴を元に,出発便地上運航時間の予測と空港面交通管理の可能性について考察する。本稿の議論は,空港面監視データから主要な滞留箇所を抽出し,本箇所での滞留発生メカニズムの分析を元に地上運航時間の予測性を検討している点で,先行研究とは異なるアプローチをとっている。
机译:本文基于对机场地面监测数据的分析,介绍了一种提取羽田机场(东京国际机场)飞机地面运行时间特征的方法,并介绍了将该方法应用于实际机场地面监测数据的结果。报告。首先,我们描述提取主要保留点的方法和结果,以及引起保留的交通流的特征,这涉及由于机场表面拥堵而在地面运营期间产生的保留。接下来,要注意起飞跑道在起飞跑道附近的保留,这是主要的保留,起飞航班的地面运行是从跑道附近的运行到跑道,跑道附近的运行受拥堵导致的保留影响很大。每次的特性分别针对其操作进行描述。最后,基于提取的特征,我们将考虑预测出发航班的地面飞行时间并管理机场交通的可能性。本文的讨论与先前的研究不同之处在于,它从机场表面监测数据中提取主要保留点,并根据对该位置保留发生机理的分析,检验了地面运行时间的可预测性。我在拿。

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