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【24h】

BFを用いたフロー同定によるP2Pパケットキャッシュ効率の改善手法

机译:流量识别使用BF的P2P分组高速缓存效率的改进方法

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摘要

ISP間におけるP2Pトラヒック量の増大に伴い,様々なトラヒック抑制手法が提案されている.我々は,ルータ上にバイト(パケット)レベルのデータキャッシュを用いて,P2Pトラヒックに含まれる冗長性を除去するトラヒックの抑制方法を提案した.しかし,我々の提案手法では,効率良く冗長性を除去するために,キャッシュヒット率を高めるためには,多量のキャッシュメモリが必要となるという制限があった.一般に,トラヒック量の増大によるスケーラビリデイを確保するためには,キャッシュのメモリ消費を抑えることが望ましい.本稿では,キャッシュの高いヒット率は維持したまま,冗長性を除去する効率を大きく低下することなく,キャッシュメモリ消費を削減する手法を提案する.今回我々が提案する手法では,同一データを転送する複数のフローをBloom Filterを用いて同定し,高いキャッシュヒット率を実現するための選択的なキャッシュを行う.あるISPにお止るP2Pトラヒックログの解析によると,本提案手法は,従来手法と比較してトラヒックの抑制効率は約20-25%低減するが,メモリ消費を従来手法の約85%以上削減し,データキャッシュヒット率を約15%以上(35%から50%へ)向上する.
机译:已经提出了各种流量抑制技术,因为ISP之间的P2P流量的量增加。我们提出了一种抑制了在路由器上的字节(分组)的数据缓存来消除包括在P2P流量中的冗余的流量的方法。然而,在我们所提出的方法中,为了有效地提高冗余,存在大量高速缓冲存储器来增加高速缓存命中率。通常,期望通过增加业务量来抑制高速缓存的存储器消耗来解决可扩展性。在本文中,我们提出了一种减少高速缓冲存储器消耗的方法,而不会显着降低冗余的效率,同时保持高速缓存的高击中率。在提出的方法中,在提出的方法中,使用绽放过滤器来识别用于传送相同数据的多个流程,并选择性高速缓存以实现高缓存命中率。根据提供一定ISP的P2P流量日志的分析,与传统方法相比,该方法降低了约20-25%的流量效率,但减少了大约85%或更多的传统方法的内存消耗。,数据缓存命中率提高了大约15%以上(35%至50%)。

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