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周波数領域両耳聴モデルに基づく補聴システムにおける前後誤判断の抑制手法

机译:基于频域的助听器系统抑制前后错误判断的方法,包括频域,都是列表模型

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摘要

カクテルパーティ効果としても知られている聴覚の持つ音源方向推定および分離機能をモデル化した周波数領域両耳聴モデルを小型情報端末に実装した両耳補聴システムが提案されている。しかしながら,前後誤判断が生じることが問題となっている。一方で,前後誤判断を解決する手法として,矢状面座標系においてニューラルネットワークを利用した全方向の音源方向推定手法が提案されている。この手法では,ニューラルネットワークを用いて前後左右の4つの領域に音源方向を推定し,領域した分割におけるニューラルネットワークを用いて矢状面座標系での方向推定を行う。シミュレーション結果より,平均誤差2%未満で全方向の推定を行うことが可能であることが示された。本報告では,4分割処理のみを領域分割前処理として利用することによって従来の周波数領域両耳聴モデルに基づく補聴システムの前後誤判断を抑制する手法を提案する。また,演算量削減の方法についても合わせて報告する。
机译:在小信息终端中提出了一种在小型信息终端中实现的双耳听力系统,其模拟声源方向估计和分离函数的频域,称为鸡尾酒会效应。然而,这是一个问题发生了错误的确定。另一方面,作为求解前后确定的方法,已经提出了使用矢状平面坐标系中的神经网络在整个方向上的声源方向估计方法。在该方法中,使用神经网络估计声源方向向左和向右左右左右估计,并且使用该区域中的神经网络来执行矢状平面坐标系的方向估计。从仿真结果中,显示有可能估计均具有小于2%误差的所有方向。在本报告中,我们提出了一种基于传统频域All-inporting模型来抑制对助听器系统的前后误解的方法,仅使用四个句柄处理作为预分割处理。此外,还报道了减少计算量的方法。

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