多チャンネルの観測信号に含まれる共通信号の強度推定と抽出およびその脳電図処理への応用

摘要

雑音が含まれている多チャンネルの信号から共通に含まれている信号の強度を推定し,抽出する手法を提案する.提案するモデルは信号源の数が観測数よりも1つ多いため,従来のブラインド信号分離では解くことが難しい.本論文では,共通信号の混合比を求めるために,交互最小二乗法などを用いたアルゴリズムを提案する.共通信号の混合比を求めることにより,1)共通信号抽出する.2)共通信号の強度やSNRの高いセンサーを見つける.3)共通信号の分布図を求める.などのことが可能となる.共通信号を抽出するために2つの評価基準を導入し,これを満たす解を求め,2つの解が同値であることを示す.また,人工データと脳電図(EEC)を用いた例を示し,提案アルゴリズムの有効性を示す.