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An approach for variable ordering for PCA-chip2 based on the BDD size

机译:基于BDD大小的PCA-Chip2可变排序方法

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摘要

Plastic Cell Architecture (PCA) is one of extensions of Programmable Logic Devices (PLDs). We have proposed a device PCA-Chip2 and a design automation environment for PCA-Chip2. In the design process, the target function is decomposed into some simple subfunctions and each of them is mapped into the device as a circuit called an object. The size of an object strongly depends on the order of its input variable. The objective of this paper is the reduction of the whole circuit size generated. The order of the input variables is permuted based on the BDD size as a preprocessing of the mapping process and the order of the output variables from an object is permuted for the reduction of the number of the objects. The proposed approach achieves 82% reduction of the total area.
机译:塑料电池架构(PCA)是可编程逻辑器件(PLD)的扩展之一。 我们提出了一种用于PCA-Chip2的设备PCA-Chip2和设计自动化环境。 在设计过程中,目标函数被分解成一些简单的子功能,并且将它们中的每一个被映射到设备中作为称为对象的电路。 对象的大小强烈取决于其输入变量的顺序。 本文的目的是减少产生的整个电路尺寸。 基于BDD大小允许输入变量的顺序,作为映射过程的预处理,并且允许从对象的输出变量的顺序进行减少对象的数量。 拟议的方法达到总面积的82%。

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