深層特徴量を用いた間取り画像をクエリとする類似不動産検索

摘要

我々は，間取りをクエリとした新しい不動産物件検索の枠組みを提案している．これまでのシステム中では，間取りをグラフとして表現し，グラフ類似度を用いて検索を行っていたが，間取り画像からグラフ構造を抽出する部分はクラウドワーカーによる人手で行っていたため，手間やコストが問題になっていた．本論文では間取りタイプの認識と特定の機能を持った部屋の有無の認識という2つのタスクを同時学習することで検索に適した深層特徴量を抽出することに成功した．22140枚の間取り図を用いた実験では，precison＠5で15.7%の精度を実現した．