画像中の小領域テクスチャにおける画像質感改善のためのランダムノイズ量推定手法

摘要

画像の質感を向上させる手法の一つとしてランダムノイズ付加が有効であることが知られている．ノイズ付加により質感改善を行う場合，質感改善が得られるノイズの量は画像によって異なり，適切なノイズ量を画像が持つ特徴量から推定する必要がある．本研究では，ノイズ量の推定に用いる特徴量としてフラクタル次元に着目し，ノイズ付加画像のフラクタル次元と主観評価値の関係について調査を行った．その結果，ノイズ量が少ないときにはフラクタル次元の変化量は増加し，ノイズが強くなるとフラクタル次元は一定または減少することが確認された．これらの傾向の境界に当たるノイズ量において適切な質感改善が得られることを確認した．提案手法を自然画像に適用するために，画像中の小領域からノイズ量推定が可能になるよう推定手法の拡張を行った．主観評価実験を行ったところ，実験に用いたすべての画像で適切なノイズ量の推定が行えることが確認された．