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基于图像纹理特征随机度信息的模式识别方法

摘要

本发明为基于图像纹理特征随机度信息小波变换的模式识别方法,提供了2D DOG小波变换的母函数、其经过方向空间变换后的自相似小波簇集合及用于产生图像纹理特征信息编码随机度信息源的变换表达,并提供了其简化定义和图像纹理特征随机度信息具有空间结构等方向性或圆对称性时的定义。本方法产生最大化的图像纹理特征信息编码的随机度信息源、最大的编码平均信息量,二进制量子化编码方法结合先验条件概率相似度度量方法产生最大化纹理特征随机度信息源的完备编码和对外部成像条件不具敏感性或依赖性。纹理特征编码采样方法具有结合多分辨空间频域带通信号特征,对干扰效应和平移效应更具可靠性和稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN1296861C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2007-01-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 倪蔚民;

    申请/专利号CN200410040685.9

  • 发明设计人 倪蔚民;

    申请日2004-09-10

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构45107 桂林市持衡专利商标事务所有限公司;

  • 代理人欧阳波

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市高新区留学人员创业园B-102室

  • 入库时间 2022-08-23 08:59:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-10-28

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/46 登记生效日:20151009 变更前: 变更后: 申请日:20040910

    专利申请权、专利权的转移

  • 2007-01-24

    授权

    授权

  • 2005-05-25

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2005-03-23

    公开

    公开

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