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【24h】

情景画像中にある文字候補図形のストローク幅を用いた文字列検出手法

机译:字符串检测方法使用场景图像中的字符候选图的行程宽度

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摘要

放送局には,過去の放送映像や収録素材などの大量の映像が蓄積されている.これらを効率よく検索し,再利用をするためには,写っている人物の名や,撮影場所の地域の名などの情報が必要である.このため,映像に映りこhだ名札や看板上の文字を認識する情景文字認識技術の精度向上が求められている.情景文字認識技術の要素技術である文字列検出では,文字の候補となる文字候補図形を検出した後に,候補図形の位置やサイズ等の特徴を用いて文字列を検出する.本稿では,文字列検出に関して,候補図形の外接円半径とストローク幅を用いて,回転した文字列も高精度に検出できる新しい手法を提案する.提案手法では,同一の文字列に属する候補図形を検出する際,候補図形の外接円半径とストローク幅を用いることで,回転した文字列の検出精度向上を図る.実際の放送用素材映像を用いて提案手法を評価し,手法の概要と共にその結果を示す.
机译:诸如过去广播视频和记录材料的大量视频累积在广播电台中。为了有效地检索和重用这些,有必要提供诸如要拍摄的人的名称等信息以及拍摄位置的区域的名称。因此,需要提高识别图像上的名称标签的场景字符识别技术的准确性和招牌上的字符。在作为场景字符识别技术的元素技术的字符串检测中,使用诸如在检测字符候选图之后的候选图之类的位置和大小被检测到字符之后检测字符串。在本文中,关于字符串检测,我们提出了一种新方法,其还可以使用振荡圆形半径和候选图的行程宽度来检测高精度的旋转字符串。在该方法中,当检测属于相同字符串的候选图时,通过使用候选图的外接圆半径和行程宽度来改善旋转字符串的发现精度。使用实际的广播材料图像评估所提出的方法,并将结果显示了该方法的轮廓。

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