映像と視聴動作の関連性に基づくユーザの晴好の推定に関する検討－視聴動作データが少数の場合の精度劣化低減手法の実現

摘要

本文では，映像と視聴動作の関連性に基づき，ユーザの嗜好を推定する手法を提案する．提案手法では，映像特徴と視聴動作特徴に対して正準相関分析を適用し，ユーザの視聴動作と各映像特徴との関連の強さを示す指標である交差負荷量を求め，これに基づいてユーザの嗜好と関連の強い映像特徴を選択する．このとき，視聴動作データのサンプル数が映像特徴ベクトルの次元数よりも少ない場合，交差負荷量を適切に求めることが困難となり，映像特徴の選択精度が劣化する．そこで，提案手法では，映像特徴に対して主成分分析を適用し，次元削減を行うことで，視聴動作データが少数の場合における交差負荷量の高精度な算出を可能とする．ここで，次元削減された映像特徴を用いて交差負荷量を算出した場合，得られる交差負荷量は次元削減された映像特徴に対応する．そこで，提案手法では，これらから元の映像特徴の次元数に対応した交差負荷量の算出を行い，これに基づいて映像特徴の選択を行うことで，映像特徴の選択精度劣化の低減を可能とする．最後に，選択された映像特徴を用いてSVRに基づく回帰モデルを構築することで，ユーザの嗜好を反映した映像に対する評価値の推定を実現する．