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ブロック適応予測を用いた静止画像の準可逆符号化

机译:使用块自适应预测的静止图像的准反向编码

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摘要

本稿では,ブロック適応予測に基づいたモノクロ静止画像の準可逆符号化方式を提案する.この方式では,画像毎に複数の線形予測器を用意し,これらを可変サイズのブロック単位で切り換えることで,局所的なエッジやテクスチャの変化に対応した適応予測を実現している.再生誤差の絶対値が設定値d以下となることを保証するため,各画素において算出された予測誤差に対してステップ幅2d+1の線形量子化を適用し,その出力を適応的に算術符号化する.シミュレーションの結果,提案方式は可逆/準可逆符号化の国際標準方式であるJPEG-LSに対し,d=1と設定した場合において8-50%優れた符号化効率を達成することが確認された.
机译:本文提出了一种基于块自适应预测的单色静止图像的准反向编码方法。 在该方法中,为每个图像准备多个线性预测器,并且在可变尺寸的块单元中切换它们,实现对应于本地边缘和纹理改变的自适应预测。 为了保证再现误差的绝对值变得等于或小于设定值d,步进宽度2d + 1线性量化被施加到在每个像素中计算的预测误差,并且输出是自适应算术的。到做了。 由于模拟的结果,当D = 1设定为D = 1时,所提出的方法达到了8-50%的优异编码效率,这是一种可逆/准反向编码的国际标准方法。。

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