連載プログラミング未経験者のためのデータ解析·機械学習· 第6回k近傍法によるクラス分類とクラス分類モデルの推定性能の評価

摘要

前回は，階層的クラスタリングによって，類似サンプルごとに集団化ができるようになりました。今回は，前回の クラスタリング（clustering)と日本語では名前は似ていますが全く異なるクラス分類（classification)を扱います。クラス分類について理解し，クラス分類手法の一つであるk近傍法めるいはk-最近傍法(k-NearestNeighborsalgorithm, k-NN)によってクラス分類するモデルを構築し，新しいサンプルがどのクラスに属するかをモデルにより推定し，モデルの推定性能を評価することを目標とします。