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【24h】

遺伝的アルゴリズムによる蒸気注入用スワーラーの最適設計

机译:遗传算法蒸汽喷射刷刷的最佳设计

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摘要

本研究では,均一な流出角を得るために,スロット内に小型の案内羽根を周方向に適切に配置したスワーラーの設計を試みた。 スワーラーには,所定の流出角からの偏差の最小化と圧力損失の最小化という二つの設計上のターゲットが存在する。 そこで,本研究では著者らが開発した多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)を導入し,蒸気注入用スワーラーの最適設計を実施した。
机译:在该研究中,为了获得均匀的流出角,试图在圆周方向上设计小导向叶片。 在旋流器中,有两个设计目标:最小化与预定流出角的偏差,并最小化压力损失。 因此,在这项研究中,我们介绍了作者开发的多京遗传算法(MOGA),并且进行了蒸汽喷射的乳汁的最佳设计。

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