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【24h】

Classification of Intra-Week and Intra-Day Walking Patterns and Their Effect on Body-Composition Changes Using A Hierarchical Model

机译:使用分级模型对周周内和日内行走模式的分类及其对身体组成变化的影响

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摘要

In this study, we extract intra-week and intra-day activity patterns based on hourly step-count data recorded using an activity meter. The step-count measured each hour over the week is considered to be a bag of words and is applied to a hierarchical topic model with intra-day activity patterns as sub-topics and intra-week activity patterns as super-topics. Using the extracted patterns, we then analyze the dynamic relations between intra-week activities and body weight changes.
机译:在这项研究中,我们基于使用活动仪表记录的每小时步骤计数数据提取周内和日内活动模式。 每周每小时测量的步数被认为是一袋单词,并且应用于具有日期活动模式的分层主题模型,作为子主题和周周内活动模式作为超级主题。 使用提取的图案,我们分析了一周内活动和体重变化之间的动态关系。

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