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[依頼講演]人の実装プロセスに学ぶ検査画像処理ソフト自動生成手法

机译:[请求讲座]自动生成方法检查图像处理软件学习

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摘要

著者らは,画像検査機械に必要な画像処理アルゴリズムを構築し,検査画像処理プログラムを自動生成する手法として,遺伝的ネットワークプログラミングを応用した,画像処理ネットワークプログラミングを提案している.これまで,模擬検査画像·実画像を用いた実験により,キズ·欠陥像を検出できる画像処理ソフトウェアが自動生成できることを示してきた.本稿では従来手法における課題であった,検出すべき対象物や撮像環境が複雑になる程ネットワークプログラムの規模が拡大し,探索に必要なネットワークの規模や生成されるアルゴリズムの構造が複雑となる問題に対応する.具体的には,人がアルゴリズムを構築する際の実装プロセスに学び,画像処理アルゴリズム構築のプロセスや,その構造を人の思考過程に近づけることにより,性能向上を図る.
机译:作者提出了图像处理网络编程,其将基因网络编程应用为构建图像检查机器所需的图像处理算法并自动生成检查图像处理程序的方法。到目前为止,已经表明,可以通过使用模拟检查图像和真实图像来自动生成能够检测划痕和缺陷图像的图像处理软件。在本文中,我们在传统方法中存在问题,并且要检测和成像环境的网络程序的规模复杂化,并且搜索所需的网络的大小和生成的算法的结构是复杂的。对应于。具体地,当一个人构造算法和更接近图像处理算法的结构及其近距离人的思维过程的结构时,通过学习安装过程来实现性能改进。

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