Convolutional Neural Networkによる顔の向きに頑健な顔器官検出

摘要

本稿では，Convolutional Neural Network（CNN）による顔向きに頑健な顔器官検出手法を提案する．CNN の高精度な性能や頑健性が様々な分野において注目されているが，学習におけるハイパーパラメータ等の設定や学習サンプルの与え方が複雑であり学習の難しさに課題が残っている．そこで，我々は学習サンプルの与え方についてどのような与え方が適しているかを明らかにする．