...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. ラィフィンテリジェンスとォフィス情報システム >SNSにおけるコミュニティ分析に関する検討-高速抽出アルゴリズムとその特性について
【24h】

SNSにおけるコミュニティ分析に関する検討-高速抽出アルゴリズムとその特性について

机译:SNS高速提取算法群落分析及其特征研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

近年,SNSの急速な普及により,多くの人がSNS上のコミュニティを利用して情報共有や組織活動を行うようになった.しかし,SNSの情報はビッグデータであることから,短時間で有効なコミュニティを抽出し,機械的処理によってコミュニティの特徴を獲得することは困難である.本研究では,2段階クラスタリングを用いて,高速なネットワークコミュニティ抽出法を提案する.さらに,重要性が増しているネット選挙に関するコミュニティ抽出を,Twitterデータを対象に実施し,その有効性の検討を行う.
机译:近年来,由于SNS的迅速传播,许多人使用SNS上的社区推出了信息共享和组织活动。 然而,由于SNS的信息是大数据,因此难以在短时间内提取简单的社区并通过机械处理获取社区特征。 在本研究中,我们提出了一种使用两步聚类的高速网络社区提取方法。 此外,在Twitter数据上进行了随着重要性越来越重要的净选举的社区提取,考虑其有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号