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GPS時系列データのウェーブレット解析から求めた関東。東海地方の経年的地殻変動場の特徴とそのテクトニクス解釈

机译:Kanto要求GPS时间序列数据的小波分析。 Tokai地区地震地壳堆积的特征及其构造解释

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摘要

現在,国土地理院全国GPS連続観測網,GEONET(GPSEarthObservationNetwork)には約1?200点の観測点が設置されている·最新のGPS基線解析戦略(Hatanakaelalリ2001)に基づいて再解析された各観測点の時系列データ(日々の.観測点座標値)は,以前のものと比べて大きく改善されている?これらのGPS時系列データに対してウェーブレット変換解析を行なえば,人為的原因や地震等によるデータ?ジャンプ,季節変動成分,短期変動成分や白色ノイズなどを明瞭に検出?分離することができる?それらを除去した後の時系列データに基づけば,その観測点の経年変動成分(数年以上の或る期間にわたる.)ニア·トレンド)がより正確に推定できる(Lietal.,2000;Vijaykumar虎αgり2002。 例えば,日本列島中央部の地震活動が比較的活発な地域に対して経年的最大弟断歪率分布を求めてみると?生のGPS時系列データから直接推定した場合とウェーブレット変換解析結果に基づき推定した場合とでは最大で0.14×10N6/yearに達する有意な差が生ずる,ということが報告されている(Vijaykumaretal?,2002).そこで,日本列島中央部域(33.20N~37.8ON;135.OOE~141月OE)で1996年4月~2002年3月までの6年間に取得されたGPS時系列データ(改善後のGPS時系列データ)に対してウェーブレット変換解析を行い·この領域の経年的な地殻変動場を推定してみた.本論では,最初に,この解析結果に基づき推定された関東?東海地方(34.00N~37.20N;137月0E~141ぷE)の経年的な地殻変動場について,その特徴を概観してみる.
机译:目前,国家凝球性GPS连续观察网络,地理学(GPSEarthobservatinnetwork)的观察点约为1至200点·根据最新的GPS基线分析策略时间序列数据进行了观察点的时间序列数据(日常观察点坐标值)与之前的比较有显着改善吗?可以对这些GPS时间序列数据进行人为原因和地震是数据?跳跃,季节性波动分量,短期波动分量,白噪声,白噪声等可以清楚地检测到?在删除它们后的时间序列数据,观察点的老化成分(一年多的数量。)可以更准确地估算近趋势(2000年,2000; Vijaykumar Tigerαg2002。例如,地震活动如果您寻求最大的Brother放电率分布据报道,0.14×10 N6 /年(Vijaykumaretal?,2002)。因此,在日本(33.20n-37.8on; 135.ooe-141 oe)从1996年4月到2002年3月,我们对GPS时间序列进行小波变换分析数据(改进后的GPS时间序列数据)在六年中获得,并估计了这一领域的老化的地壳品种。在本文中,首先是Kanto-tokai地区(34.00n至37.20n; 7月0E-141 PR)估计和尝试过时其对该分析结果的特征。

著录项

  • 来源
    《測地学会誌》 |2005年第2期|共13页
  • 作者单位

    茨城大學理學部;

    測位衛星技術株式會社;

    東海大學海洋學部;

    茨城大學理學部;

    Department of Environmental Sciences Faculty of Science Ibaraki University 2-1-1 Bunkyo Mito-shi Ibakaki-ken 310-8512 Japan;

    Department of Geomatics Engineering GNSS Technologies Incorporated 6-12-5 Shinjuku Shinjuku-ku Tokyo-to 160-0022 Japan;

    School of Marine Science and Technology Tokai University 3-20-1 Shimizuorido Shizuoka-shi Shizuoka-ken 424-8610 JapanDepartment of Environmental Sciences Faculty of Science Ibaraki University 2-1-1 Bunkyo Mito-shi Ibakaki-ken 310-8512 Japan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 测绘学;
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