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Far-side漏洩磁束探傷法におけるニューラルネットワークを用いたきずの定量的評価手法

机译:利用神经网络在漏磁通量火焰法中的远侧定量评价方法

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摘要

Far-Side漏洩磁束探傷法における,NNを用いたきずの定量的評価手法を検討した。 本研究で設計·学習したNNは,棒状試験片のきず深さを10%以内の誤差で定量的に評価することができ,その有効性を明らかにした。さらに,設計学習したNNの実尉性について検討し,石油タンク底板のような板状試験片においても,得られた信号を標準状態の信号に補正することで,精度良くきずを評価することができた。これにより,異なる検査システム及び検査対象物においても,本手法が適用できることが分かった。
机译:研究了使用NN在漏磁通量火焰法中使用NN使用NN的定量评估方法。 在本研究中设计和学习的NN可以定量地定量评估杆状标本深度,误差在10%以内,并揭示了其有效性。 此外,我们研究了已经设计的NNS的NNS标准,并在标准状态下评估所获得的信号,即使在诸如油箱底板上的板状测试件中也是如此。 结果,发现该方法可以应用于不同的检查系统和检查对象。

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