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直接積分線形最小2乗法を用いた簡便な~(99m)Tc-GSA動態解析法:線形3コンパートメントモデルに基づく肝血流,受容体量指標の算出

机译:易于(99米)TC-GSA动态分析方法使用直接整体线性混合经文:基于线性3隔室模型的肝血流

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摘要

~(99m)Tc-DTPA-Galactosyl Human Serum Albumin(~(99m)Tc-GSA)を用いた肝アシアロ糖蛋白受容体イメージングにおける肝血流,受容体量の定量的評価を目的として,直接積分線形最小2乗法を用いた簡便な動態解析法を考案した.この方法は,Blonqvistらが提案した直接積分線形最小2乗法を用いた線形3コンパートメントモデルの解析法を~(99m)Tc-GSA静注後早期の動態に応用したもので,モデルパラメータである肝血流と受容体量指標を簡便に求めるものである.本法におけるデータ誤差の推定パラメータ値への影響をシミュレーションし,さらに,35例の肝疾患患者を対象に本法と従来法である非線形最小2乗法を比較した.結果,データの統計変動に基づく誤差の影響は,実際上,無視しうると考えられ,また,得られた肝血流ならびに受容体量指標に両方法間で良好な相関が認められた(r~2>0.96,p<0.0001).本法は計算に際しパラメータの初期値や繰り返し計算を要せず簡便に肝血流,受容体量指標の決定が可能であり,臨床上有用な方法と考えられた.
机译:使用TC-DTPA-半乳糖基人血清白蛋白( - (99M)TC-GSA)直接积分使用最小二乘法的简单动态分析方法进行肝血流受体成像中的肝血流受体成像。该方法是使用Blonqvist等人提出的直接集成线性最小二乘法的线性3隔室模型的分析方法。简单地确定血流和受体量指数。将数据误差在该方法中的影响模拟到参数值,并且进一步地,比较了非线性最小二乘法,其是常规方法和35例肝病患者的常规方法。结果,基于数据统计波动的误差的影响实际上被认为被忽略,并且在获得的肝血流和受体指示剂(R〜2> 0.96,P <0.0001)之间观察到良好的相关性。在计算中,可以在不需要初始值和对参数的重复计算的情况下,确定肝血流量,受体指示剂,并且被认为是临床上有用的方式。

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