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原理Overview-

机译:原理Overview-

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摘要

近年盛hに行われている脳画像解析は、撮像装置の進歩をベースにコンピュ一夕の処理性能の向上と、画像処理理論及びソフトウエアの発展と共に大きく進歩してきた。この画像処理理論の中で取り分け重要なのが解剖学的標準化と呼ばれる、基準となる脳画像に対して個々の脳形態を合わせ込む手法である。この手法によつて形態変形後の各個人の脳画像の各マス目(ポクセル)は同一の解剖学的部位であると取り扱うことができるようになり、その後に続く統計処理を容易にしている。この解剖学的標準化の実際は、平行移動、拡大· 縮小、回転などの線形変換と呼ばれるものと、非線形の変換の組み合わせである
机译:近年来,在H部分中进行的脑图像分析已经通过改进编译的加工性能和基于成像装置的进度的图像处理理论和软件的开发。 该图像处理理论是将个体脑形态与参考脑形象相结合的方法,这对于解剖标准化是重要的。 根据这种方法,可以将每个单独的脑图像的每个质量(POXEL)作为相同的解剖部位处理,这有利于随后的统计处理。 在这种解剖标准化的实践中,它是非线性变换的组合,例如并行运动,放大,减少,旋转等。

著录项

  • 来源
    《核医学》 |2010年第3期|共1页
  • 作者

    山下典生;

  • 作者单位

    独立行政法人国立精神·神経医療研究センタ一放射線診療部;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 放射医学;
  • 关键词

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