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「学習」支援と人工知能

机译:“学习”支持和人工智能

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摘要

『「学習」は人の最も知的な活動の一っです.』これは,筆者も参加する,本学会先進的学習科学と工学研究会(Advanced Learning Science and Technology : ALST 研究会)の設立目的の書き出しである.とはいっても,「学習」は今や人間の専売特許であるとは言い切れない.特に,本学会で「学習」と聞いてイメ一ジされるのは,「機械学習」や「強化学習」,「深層学習」などに代表されるょうに,コンピュ一タが大量のデ一夕から規則やル一ル,知識表現を抽出することを対象としたものであろう.従来のコンピュ一タにょる「学習」は,主に学習における評価関数を最大化することで達成されてきたものの,特に「深層学習」に代表される近年のブレ一クスル一は,評価関数そのものをコンピュ一夕が学習できる可能性をも示唆している.さらに将来的には,労働人口の約半数を人工知能が代替するといった予測も世の中を賑わせている.
机译:“学习”是人的最聪明的活动之一,“这是建立一个学习先进的科学和工程研究组(高级学习科技:ALST研究小组)的目的。然而,‘学习’现在是‘学习’时现在一个人过大的专利。作为代表通过“强化学习”,“深层学习”等,这将是由大量的合并和泄漏从大量Danbun的覆盖。传统的计算机的“学习”一直通过学习最大化的评价函数来实现,但尤其是最近Breuichi Kusuru为代表的“深度学习”是评价函数本身也表明学习汇编的可能性。此外,在未来,我们也忙于约劳动人口的一半,其预测人工智能被替换。

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