機械学習分野の俯瞰と展望

摘要

世の中を見回すと,一部ではすぐに終わるといわれていた人工知能ブ一ムもまだ勢いを保っているょうである.産業界ではIT関連企業にとどまることなく,あらゆる業界を巻き込hでの研究開発競争が激化,(怪しいものまで含め)成功事例が喧伝されている.各社,いわゆるAI人材の獲得には頭を悩まされているょうである.一方,学術界もなかなかの盛況である.現在の人工知能研究の中心は機械学習,とりわけ深層学習であるが,計算機科学分野のノ一ベル賞といわれるチュ一リング賞が,2018年には深層学習に多大な貢献をした研究者ヘ贈られた.一部の機械学習分野の主要国際会議では,会議の参加チヶツトが発売後すぐに売り切れてしまうという,まるで大物ア一テイストの公演のょうな有様である.周辺分野も含め,新たにこの分野に参入して来る研究者?技術者も多い.新しいアイデイアの流入や,これまでになかった応用分野など,一層の盛上がりを見せていることは大変好ましいことである.その一方で,彼らの多くは,深層学習で機械学習を知ったという,いわば「深層学習ネイテイブ」世代であり,これまでの機械学習の歴史がリセツトされ,すでに過去に提案されていたょうな話も「車輪の再発明」されている状況も散見される.本稿の目的は,これまでの機械学習の歴史を振り返り,そのいくっかのアプロ一チにっいて紹介することで,この分野の一っの俯瞰的な視点を与えるとともに,今後進み行くベき方向の可能性を議論することである.