[ポスター講演]機械学習によるGPSスプーフィング防御に関する一検討

摘要

GPSを代表とするGNSS (Global Navigation Satellite System)による位置情報や時刻情報が積極的に利用されている.これらのシステムにとってGNSSが提供する情報の精度は大変重要な要素である.一方，GPS信号に対して悪意のある改ざhを行うことで，位置情報や時刻情報のハッキングを行うスプーフィングへの対策が非常に注目されている.本研究では，従来のGPS受信機の機器構成を十分に活かしてスプーフィング対策すること検討する.具体的には，機械学習により位置推定を行い，スプーフィング信号を受信した場合の変化を検知する手法を提案する.そのため，本稿では教師あり学習の一種である決定木を用いた位置推定法に着目し，その適用方法，位置推定精度に関して評価する.