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【24h】

空間を共有する人々のためのソーシャルイベント可視化プラットフォーム「ひとなび」の設計開発

机译:社交活动可视化平台“Hatarabi”的设计开发,分享空间

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摘要

本研究では,共有空間における人々の存在·行動情報,ならびにそれらの人々の気持ちや考えなどを統合的に共有するための共有空間ナビゲーションプラットフォーム「ひとなび」の設計開発を行う.人々の位置や移動状況のセンシングに対しては,レーザ測域スキャナを複数台別方向から用いる複数同時トラッキング手法を提案し,高精度な座標情報取得を実現する.また人々の考えや気持ちは,それらの人々がスマートフォンなどのモバイル端末を介して発信するショートメッセージであり,これを共有空間地図上のなるべく正確な個別こ表示することで,人々がどこで何を考えているかが把握できる.ここで,レーザ測域スキャナから得られる人々の移動軌跡は位置精度が高い一方で,どのモバイル端末のものであるかはわからない匿名の軌跡群であるが,提案手法ではモバイル端末の簡易なWiFi位置測定により得られるおおよその位置情報を用い,匿名軌跡群との時空間的整合性(マッチング)を取ることで,各モバイル端末の移動軌跡を推定し,WiFi位置推定では得にくい高精度な位置情報を提供することで,高精度なきもち表示を実現する.大学キャンパス内の居住ビルフロアにおける実環境実験を実施した結果,複数台のレーザ測域スキャナによるトラッキングが極めて低誤差で実現できることを示した.またモバイル端末のWiFi 位置推定と匿名軌跡群を高精度でマッチングできることも示した.さらに,大規模商業施設グランフロント大阪内での実証実験の取り組みを紹介する.
机译:在这项研究中,我们将开发共同的空间导航平台“Hitobi”设计发展,以整合共享空间中人们的存在,行为信息,以及对这些人的感受和思考。为了感测人,实现了一种来自多个方向的多个激光测量扫描仪的多个同时跟踪方法,实现了高精度坐标信息获取。人们的想法和感受是通过智能手机等移动终端发送的人的思想和感受,而是思考人们认为这是可以掌握对共享空间地图上的准确单个视图。这里,虽然从激光测量扫描仪获得的人们的运动轨迹是高位置精度,但它是不知道哪个移动终端的匿名轨迹组,但是在所提出的方法中,移动终端的简单WiFi位置使用通过测量获得的近似位置信息,通过利用匿名轨迹组的时间 - 时间完整性(匹配)来估计每个移动终端的运动轨迹,以及在提供高的WiFi位置估计中难以获得的高精度位置信息-Precision Mochi显示。由于在大学校园内的住宅校园内实施真实环境实验,结果表明,通过极低的误差实现多个激光测量扫描仪的跟踪。还还表明,移动终端和匿名轨迹组的WiFi位置估计可以高精度地匹配。此外,我们介绍了大型商业设施Gran Front大阪的示范实验的努力。

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