物理層変換一括収集法におけるセンサ情報の傾向予測を利用した動的リソース割り当て法

摘要

筆者らはこれまでに，搬送波の周波数にセンサ情報を直接変調する物理層変換一括収集法を提案している．既存システムとの周波数共有において，周波数チャネルを既存システムが使用しているとき，センサ情報が通知されない．本稿では，センシング結果の時間的傾向をリアルタイムに分析するカルマンフィルタを活用し，伝送する可能性の高い情報に対して，既存システムが占有する確率が低いチャネルを割り当てる動的リソース割り当て法を確立した．さらに，カルマンフィルタによるデータ予測値を活用し，予測データと通知結果の誤差が最小となるリソース割り当て法を確立した．提案法の有効性を計算機シミュレーションで示す．