“おいしさ”情報自動抽出におけるシズルワードの比較分析

摘要

近年，インターネットにおける飲食店検索サイトが広く利用されるようになったが，「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等の問題がある．本研究では，マイクロブログから，「もちもち」や「サクサク」等，食品のおいしさを表すシズルワードを含むツイート（シズルツイート）を自動抽出し，ユーザの嗜好に合わせた最新の飲食店情報を提供するシステムの実現を目指している．本稿では，シズルワードに関する3つの領域（食感系·味覚系·情報系）を対象とし，シズルツイートの分類器を構築した．分類精度検証実験の結果，以下の3点を明らかにした．（1）領域ごとに分類器を構築する場合，シズルツイートは高精度で自動分類が可能である．（2）各領域内に相互に分類可能なシズルワードのペアが一部存在する．（3）食感系と味覚系のシズルワードは相互に分類できる可能性がある．