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Cross-correlation Methodを用いた適応Wienerフィルタによる動電型スピーカシステムの同定に関する検討

机译:使用互相关方法对具有自适应维纳滤波器的模具动力扬声器系统的研究

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摘要

スピーカシステムの非線形性を補償するシステムでは,対象システムの非線形性を同定する必要がある.この同定方法のひとつに適応Volterraフィルタ(AVF)がある.AVFはVolterraフィルタを適応アルゴリズムにより同定する手法である.しかし,AVFは入力信号の相互積を計算するため,ガウス性白色雑音を入力信号に用いても直交性を保持できない問題がある.これを解決する手段として,適応Wienerフィルタ(AWF)がある.AWFはガウス性白色雑音の直交性を保証しているため,AVPに対して同定精度が向上する.また,通常の適応アルゴリズムよりも高速に収束するCross-correlation methodがあり,AVFに対して高性能であるといえる.しかし,AWFによるスピーカシステムの同定についてはこれまで検討されていないため,AWFによりスピーカシステムの非線形性の同定が可能か明らかでない.本稿では,Cross-correlation methodを適用したAWFによるスピーカシステムの同定を検討する.計算機シミュレーションにより,AVFに比べ収束速度が向上することを示す.
机译:补偿扬声器系统的非线性度的系统需要识别目标系统的非线性。一个适配Volterra滤波器(AVF)是该识别方法之一。 AVF是通过自适应算法识别Volterra滤波器的方法。然而,由于AVF计算输入信号的转换,因此即使使用作为输入信号,高斯白噪声也不能用于输入信号的问题。作为解决此问题的手段,存在一个自适应维纳滤波器(AWF)。由于AWF保证高斯白噪声的正交性,因此对AVP提高了识别精度。而且,存在一种互相关方法,其比正常自适应算法更快地收敛,并且可以说是对AVF的高性能。然而,由于到目前为止,由于AWF的识别扬声器系统尚未考虑,因此可以通过AWF来识别扬声器系统的非线性。在本文中,我们考虑通过AWF识别扬声器系统,以施加互相关方法。计算机仿真表明与AVF相比,收敛速度得到改善。

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