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テキストマイニング手法を用いたヒヤリハット報告に基づくヒューマンエラー分析と考察

机译:基于Hiyari帽报告的人为误差分析与使用文本挖掘方法的考虑

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摘要

本論文は、情報システムに携わるハードウェア保守技術者(以下保守技術者)がお客様先で経験したヒヤリハット報告をテキストマイニング手法にて分析し、ヒューマンエラーを助長している要因を明確にする。近年の情報システムは、社会を支える重要インフラ(鉄道、金融、電力、医療、物流等)に複雑に結合されているため、情報システムの停止は、社会システムの機能不全に至るケースも少なくない。加えて、情報システムのマルチベンダ化、オープン·ソース·ソフトウェア(OSS)の利用も進み、システムの多様化、複雑化が加速している。そのため、保守技術者は、更なる保守作業の確実性が求められる状況であり、現場で起きているヒヤリハット報告を分析して、ヒュナマンエラーを助長している要因を明確にする。
机译:本文以文本挖掘方法分析了涉及信息系统(以下称为维护技术人员)的硬件维护技术人员(以下简称维护技术人员),并阐明促进人为错误的因素。 最近的信息系统已经复杂地联系到支持社会的重要基础设施(铁路,金融,电力,医疗,物流等),因此也有许多情况下社会系统功能障碍的情况。 此外,信息系统的多弯曲和开源软件(OSS)的使用也是先进的,并且加速了系统多样化和复杂性。 因此,维护技术人员处于需要确定维护工作的情况下,并分析了本领域清醒的远帽报告,以澄清促进亨纳曼错误的因素。

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