ニューラルネットワークを用いた高速フーリエ変換前処理法における指紋照合システムの構築

摘要

本研究では，バックプロパグーション学習則による3層階層型ニューラルネットワークを用いて指紋照合システムを構築した．グレースケール指紋画像を2値化し，高速フーリエ変換によって得られたデータをニューラルネットワークへの入力データとした．指紋画像の移動，回転と複数の人の識別がニューラルネットワークを用いた個人認証システムに及ぼす影響について調査した．結果から，高速フーリェ変換による前処理は指紋画像の採取時に生じるノイズに影響を受けないかつ，特徴抽出可能なシステムの構築に有効であることが分かった．