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【24h】

生物規範型の移動運動を制御するアナログCMOS回路-Amari-HopfieldアナログCPG回路とWilson-CowanアナログCPG回路の比較

机译:模拟CMOS电路控制移动运动的生物学码 - AMARI-HOPFIEL模拟CPG电路和Wilson-Cowan模拟CPG电路比较Wilson-Cowan模拟CPG电路

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摘要

本研究では、ロボテイクスにおける「生物規範型の移動運動の制御」を行うアナログCMOS回路の提案を行ぅ。 生物の歩行や遊泳、飛翔などの移動運動は、CPG (Central Pattern Generator)とよばれる中枢神経系により生成/制御される。 近年、このCPGによる移動運動の制御をロボテイクスに対して応用する研究が数多く進められてきた。 しかし、そのような研究のほとhどはディジタルプロセッサによる逐次処理を行うものであり,実時間処理に伴う計算量や消費電力、消費面積などの点で問題が少なくない.そこで本研究では,ロボテイクスにおける移動運動の制御,特にリズム協調運動の制御を行うCPGのアナログCMOS回路化を行う。 また、アナログ回路の非線形性を生かすために、Amari-Hopfield神経振動子モデルとWilson-Cowan神経振動子モデルのそれぞれに基づくネットワークモデルを考え、両者の回路化を行った。 SPICEシュミレーションにより、それぞれの回路において複数の振動パターンの生成と外乱に対する安定性を確認した。
机译:在这项研究中,我们提出了一种模拟CMOS电路,该电路在机器人中执行“生物识别运动”的控制。由称为CPG(中央图案发生器)的中央神经系统产生/控制如英国和游泳,飞行等的移动运动。近年来,有许多研究可以通过这种CPG对机器人进行控制的控制。然而,这样的研究是通过数字处理器执行顺序处理,并且在计算复杂性,功耗,消费区域等方面没有问题与实时处理相关联。因此,在该研究中,控制机器人中的运动运动,特别是CPG以执行节奏协调运动的控制,执行电路CMOS电路。另外,为了利用模拟电路的非线性,进行了基于每个Amari-Hopfield神经振荡器模型和威尔逊 - 考曼神经振动器模型的网络模型,并且进行了两个电路。 Spice仿真证实了在每个电路中产生多种振动模式的产生和抗扰动的稳定性。

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