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【24h】

fNIRSで取得した脳活性に基づく文書理解度推定法

机译:基于FNIR获取的脑活动的文献了解估算方法

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摘要

本稿では,fNIRSで取得した脳内の酸素化ヘモグロビンの情報を用いて,文書に対する理解度を推定する手法を提案する.本研究の最終目的は,アイトラッカで取得した視点情報を用いて,文書に対する理解度を推定する手法の提案である.以前,我々は視点情報から直接理解度を推定する手法を提案したが,十分な精度を得るには至っておらず,眼球運動と理解度の関連も明らかになっていない.そこで我々は,次の手段として脳の活性の情報を用いることで,眼球運動と理解度の関連を明らかにすることを目指す.脳の活性は文書に対する理解度と密接に関係していると仮定する.この仮定が成り立っならば,眼球と理解度の関係を明らかにするという問題は脳の活性と眼球運動の関係を明らかにする問題へと変換される.そこで,脳の活性と理解度の関連性を明らかにし,さらに脳の活性と眼球運動の関連性を明らかにすることで,眼球運動と理解度の関連性を調査する.本稿ではその第一歩として,脳の活性と理解度の関連を明らかにする.本手法ではまず,fNIRSで得られた酸素化ヘモグロビンの情報に対し,特徴量を抽出し,機械学習を用いることで理解度を推定する.被験者4人,5文書を用いた実験の結果,3段階で理解度を表現したところ,識別率80%,平均誤差0.25を得た.
机译:本文通过使用在FNIR中获得的大脑中的含氧血红蛋白的信息,我们提出了一种估算了对文件的理解水平的方法。本研究的最终目的是使用眼跟踪器中获取的视点信息,是用于估计关于文档的理解水平的技术。以前,已经提出了一种从观点信息估算直接理解的方法,尚未获得足够的准确性,也不是明确的关联理解和眼球运动。因此,我们通过使用大脑活动的信息作为下一单位,旨在阐明理解和眼球运动的关系。假设大脑活动与对文件的理解程度密切相关。如果弥补了这种假设,则对眼睛之间关系的清楚性的清楚地转化为大脑中的清晰问题关系和眼睛运动。因此,为了澄清对大脑的活动和理解的关系,进一步阐明了大脑中活动和眼球运动的关系,研究了理解眼球运动之间的关系。作为本文的第一步,揭示了对大脑的活跃和理解的关联。在该方法中,首先,通过使用机器学习提取所得含氧血红蛋白FNIR的信息,提取特征量,并估计这种理解。主题四,用5个文件的实验结果表达了三个阶段的理解,80%的识别率,以获得平均误差0.25。

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