基于驾驶模拟器和fNIRS的与晕动病相关脑活动区的差异性

摘要

cqvip:为研发车辆自动驾驶技术,需探究自动驾驶的汽车和电动汽车上出现的晕动病的发病机理。基于六自由度驾驶模拟器和非侵入式功能性近红外光谱技术(fNIRS),实验中设计了直线工况的实验道路,直行工况下收集了52位参与者的驾驶时间和距离等驾驶数据以及大脑的氧合血红蛋白浓度变化值,并对驾驶数据与大脑数据进行差异性分析。结果表明:大脑区域的活跃度按BA6、BA17和BA18区域最活跃,接着是BA1、BA2、BA3和BA4区域,最后是BA8、BA10和BA40区域依次递减;直行工况下与晕动病相关的大脑Brodmann区域会有不同的反应。该结果有助于从大脑的角度研究晕动病。