RB-ARQにおけるN-gram情報の利用とP300 spellerへの適用

摘要

P300 spellerは，脳波から得られるP300を特徴量に用い，ユーザーが思考によって文字入力を行うBrain Computer Interface （BCI）の一種である．ここで用いられるP300はSN比が悪く，判別精度向上のためには加算平均を行う必要があるが，これによる入力速度の低下が問題となっている．一方，文章の入力においては，ある文字の出現確率やある文字の次に生じる文字の起こりやすさ，すなわち文字間の遷移確率の偏りが存在する．そこで本稿では，日本語P300 spellerにおいて，ひらがなの出現確率や文字間の遷移確率を事前確率により考慮する手法を提案し，従来手法と比較して，P300 spellerにおける入力速度が向上することを示す．