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ニューラルネットワークが階層構造に基づいた危点を持たないための十分条件

机译:神经网络的充分条件是基于分层结构的风险

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摘要

本稿は,階層構造に基づいた危点を持たないニューラルネットワーク(NN)を実現しようとする試みである.まず,実NNおよび複素NNが階層構造に基づいた危点を持たないための十分条件を導く.次に,その十分条件の応用として,高次元NNをそれと等価な実NNあるいは複素NNに分解することによって,階層構造に基づいた危点を持たない実NNおよび複素NNが構成できることを示す.
机译:本文是一种尝试实现没有基于层级结构的风险的神经网络(NN)。 首先,实际的NN和复杂NN导致基于分层结构的风险的充分条件。 接下来,作为足够条件的应用,表示具有分层结构的实际NN和复杂NN可以通过将高维NN分解成真实的NN或相当于该的复杂NN来配置。

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